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Inheritance Tree

Layer
├── Learning Layer
│   ├── Linear
│   ├── Convolution
│   ├── TransposedConv
│   ├── BatchNorm1D
│   ├── BatchNorm2D
│   └── GraphConvolution
├── Flatten
├── Dropout
├── Unsqueeze
├── Pooling
├── L1Norm
├── L2Norm
└── Activation
├── Relu
├── Elu
├── LeakyRelu
├── Tanh
├── Sigmoid
├── SoftMax
├── SoftPlus
└── Identity
LossFunction
├── MAELoss
├── MSELoss
├── NLLLoss
├── CrossEntropyLoss
├── FocalLoss
└── HuberLoss
Weights
Module
├── Sequential
└── Parallel
DataSet
DataLoader
Optimizer
├── SGD
├── SGDMomentum
├── NesterovMomentum
├── AdaGrad
├── AdaDelta
├── RMSprop
└── Adam
Scheduler
├── ExponentialLR
├── SteppedLR
└── CyclicalLR