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# Inheritance Tree
> Layer
> ├── Learning Layer
> │ ├── Linear
> │ ├── Convolution
> │ ├── TransposedConv
> │ ├── BatchNorm1D
> │ ├── BatchNorm2D
> │ └── GraphConvolution
> ├── Flatten
> ├── Dropout
> ├── Unsqueeze
> ├── Pooling
> ├── L1Norm
> ├── L2Norm
> └── Activation
> ├── Relu
> ├── Elu
> ├── LeakyRelu
> ├── Tanh
> ├── Sigmoid
> ├── SoftMax
> ├── SoftPlus
> └── Identity
>
> LossFunction
> ├── MAELoss
> ├── MSELoss
> ├── NLLLoss
> ├── CrossEntropyLoss
> ├── FocalLoss
> └── HuberLoss
>
> Weights
>
> Module
> ├── Sequential
> └── Parallel
>
> DataSet
> DataLoader
>
> Optimizer
> ├── SGD
> ├── SGDMomentum
> ├── NesterovMomentum
> ├── AdaGrad
> ├── AdaDelta
> ├── RMSprop
> └── Adam
>
> Scheduler
> ├── ExponentialLR
> ├── SteppedLR
> └── CyclicalLR